CAD4TB Imprimer

Le dépistage automatisé avec dCXR avant Xpert est possible grâce au Diagnostique Aidé par l'Ordinateur (CAD). Ce logiciel était réalisé aux Pays Bas par l'Université de Nijmegen et Delft Imaging Systems. Le financement partiel de ce projet scientifique a été obtenu du Ministère hollandais d'Affaires Économiques avec l'appui de CheckTB! CAD4TB est déjà disponible en plus de 15 pays.

Diagnostique Aidé par l'Ordinateur facilite le (pré) dépistage automatisé dans une minute et fiable par le système radiographique numérique. CAD permet les radiologues ou les pneumologues de se concentrer plus en analyse des images de suspect de la TB. En outre CAD4TB aidera à réduire "over reading" par des médecins moins expérimentés. Cela en combinaison avec la transmission électronique des images pour deuxième lecture à distance renforcera le dépistage systématique et la qualité diagnostique. CAD est particulièrement apte pour les pays faisant face aux ressources limitées, avec des centres médicaux éloignés et des groupes à risque avec le taux élevé de la co-infection avec le VIH.

Possibilités pour une utilisation future de CAD

Pour améliorer la précision des études de prévalence et pour diminuer les frais de dépistage des groupes à risque CAD4TB offre une fonctionnalité diverse aux PNLT:

  • Calculer une probabilité des anomalies consistantes avec la TB entre 0 et 100
  • Indiquer par des “markers” aux régions suspectes
  • Présenter un “overlay” en couleur des régions suspectes
  • Sélectionner et présenter des images similaires de référence

CAD4TB permet aussi de choisir une sensitivité élevée de son logiciel, important pour les enquêtes de prévalence. Maintenant que le logiciel CAD4TB est optimalisé et sa performance confirmé dans plusieurs publications, il est prévu que pour les études de prévalence la lecture des images par des radiologues pourra être réduite à moins de 25%.

La base pour la révolution en diagnostic

L'appareil numérique à rayons X fournit un image numérique d'une haute et constante qualité. Cette image peut être stockée et diagnostiquée sur place en temps réel sur un moniteur ou envoyée par le réseau du téléphone portable ou l'Internet à n'importe quel lieu. Cela permet du diagnostic par un radiologue éloigné. De plus, cette image numérique peut être diagnostiquée dans un minute sur place par un ordinateur programmé pour reconnaître des anomalies typiques de la TB.

Le progrès!

L'Institut des sciences de l'image de l’Université de Nijmegen et Delft Imaging Systems ont collaboré avec l'Université de Cape Town et le Lung Institute Desmond Tutu de l'Université de Stellenbosch (les deux de l'Afrique du Sud) et Zambart (Zambie) afin de développer ce logiciel diagnostique.

Pour atteindre cet objectif, des dizaines de milliers d'images sont analysées
. Bien que plusieurs de ces images seront des personnes en bonne santé, une grande partie proviendra des patients de la TB, qui ont été diagnostiquées par la culture.

Résultats attendus

L'objectif des travaux de recherche conjoints état d'aboutir à une capacité de diagnostic de la TB par ordinateur avec une sensibilité de plus de 90% et une spécificité de plus de 80%. En pratique, cela signifie que :

Un pourcentage élevé des cas est diagnostiqué automatiquement, quel que soit le lieu où est utilisée la caméra numérique.

    - Soutenir les radiologues ou les cliniciens a la lecture immédiat;
    - Réduction du nombre de diagnostics fausse positives (moins de « over reading »);
    - Fournir un outil puissant pour des études de prévalence;
    - Offrir un outil d'assurance qualité pour les PNLT;
    - Réduction des coûts de dépistage et de diagnostic.
    - Dépistage automatisé dans 1 minutes avant Xpert MTB/RIF.
Les images disponibles dans la base de données aideront le personnel à diagnostiquer rapidement un patient sur place.
Seulement des cas complexes exigeront un radiologique/expert externe.

Alors que le logiciel soit mis au point pour la TB, ce système peut être élargi pour dépister également d'autres maladies respiratoires.



CAD4TB combine les “shape-texture-symmetry abnormality scores” dans 1 minute

Performance de CAD4TB 2015

12,256 dCXRs de Palawan aux Philippines5; CAD4TB 90.0% sensitivité a 80.0% spécificité

Research performed in cooperation with WHO Philippines.

5 46th Union World Conference on Lung Health, 2015; Rick H.H.M. Philipsen, Clara I. Sánchez, P. Maduskar, J. Melendez, B. van Ginneken and W.J. Lew Computerized Chest Radiography Screening to Detect Tuberculosis in the Philippines, 2015. Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands and WHO Country Office, Manilla, Philippines.

Votre organisation peut-elle participer à l'étude?

Comme la TB se manifeste sous de nombreuses formes différentes chez des personnes vivant dans des contextes régionaux et ethniques différents, l'étude inclue des images de différents pays. Si votre organisation a l'intention de participer et que les règles de confidentialité applicables aux informations relatives aux patients le permettent, vous êtes bienvenu et invité à nous rejoindre. Veuillez contacter  Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir. pour de plus amples informations. CAD4TB est déjà disponible en Europe, l’Afrique, Amérique du Sud et l’Asie.

Disponibilité de CAD4TB